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FPGA 云運(yùn)算系統(tǒng)SEARCH AGGREGATION

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FPGA 云運(yùn)算系統(tǒng)

UCloudStor 統(tǒng)一存儲(chǔ)

...大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)及企業(yè)應(yīng)用等使用場(chǎng)景。純軟件定義存儲(chǔ)系統(tǒng),采用領(lǐng)先的全分布式架構(gòu),無(wú)單點(diǎn)故障,具有高彈性和高可靠性,性能和容量可橫向擴(kuò)展,分層分級(jí)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),并可自定義存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能、容量及數(shù)據(jù)保護(hù)能力。

FPGA 云運(yùn)算系統(tǒng)問(wèn)答精選

什么是彈性運(yùn)算

問(wèn)題描述:關(guān)于什么是彈性運(yùn)算這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

李濤 | 943人閱讀

FPGA與嵌入式Linux選哪個(gè)?

回答:搞FPGA吧,這個(gè)不用問(wèn)

zoomdong | 1459人閱讀

FPGA與嵌入式Linux選哪個(gè)?

回答:搞FPGA吧,這個(gè)不用問(wèn)

Tony_Zby | 864人閱讀

做運(yùn)算租用什么服務(wù)器

問(wèn)題描述:關(guān)于做運(yùn)算租用什么服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

鄒立鵬 | 587人閱讀

AI與云計(jì)算融合是下一個(gè)科技趨勢(shì)嗎?

回答:AI人工智能絕對(duì)會(huì)成為未來(lái)最大的變革之一,但是這能否成為一種趨勢(shì)我持懷疑態(tài)度。因?yàn)锳I技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的,只有那些滲透到生活場(chǎng)景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營(yíng)這一事業(yè)。放一組資料:2014年,F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫(kù)包含了4030位樣本人物的4400萬(wàn)張圖,算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來(lái)支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模更大,容量為來(lái)...

chengtao1633 | 820人閱讀

云主機(jī)怎么裝系統(tǒng)

問(wèn)題描述:關(guān)于云主機(jī)怎么裝系統(tǒng)這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

張遷 | 477人閱讀

FPGA 云運(yùn)算系統(tǒng)精品文章

  • 【F3使用場(chǎng)景】F3經(jīng)典使用場(chǎng)景

    ...量。從雙精度浮點(diǎn)到單精度浮點(diǎn),再到定點(diǎn)處理。而定點(diǎn)運(yùn)算卻是FPGA的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì),相比于GPU,F(xiàn)PGA內(nèi)部配備了眾多的定點(diǎn)處理單元,甚至整個(gè)FPGA芯片內(nèi)部邏輯資源全部可以配置成定點(diǎn)處理單元,進(jìn)而具備了超高的頂點(diǎn)運(yùn)算能力。...

    baiy 評(píng)論0 收藏0
  • 二十年一輪回 AI將數(shù)據(jù)中心架構(gòu)再次拖向分裂?

    ...論是訓(xùn)練AI模型還是利用AI模型來(lái)進(jìn)行推理判斷,強(qiáng)大的運(yùn)算能力都是必不可少的。AI兩端的不同景象在模型訓(xùn)練方面,由于輸入的數(shù)據(jù)類(lèi)型和使用的DL/ML框架不同,硬件不僅需要有強(qiáng)大的并行計(jì)算和浮點(diǎn)能力,更要具備強(qiáng)大的...

    chuyao 評(píng)論0 收藏0
  • 加速發(fā)布新品,異構(gòu)計(jì)算加速平臺(tái)有效滿(mǎn)足AI及高性能計(jì)算業(yè)務(wù)需求

    ...完整的硬件和軟件相結(jié)合的解決方案,實(shí)現(xiàn)了高性能矩陣運(yùn)算(矩陣乘、轉(zhuǎn)置、求逆、QR分解)和超高速FFT(傅立葉變換)。為了方便客戶(hù)使用高層語(yǔ)言開(kāi)發(fā),加速云提供基于FPGA完整的OpenCL異構(gòu)開(kāi)發(fā)環(huán)境,快速實(shí)現(xiàn)用戶(hù)自定義的...

    wwolf 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)的最大瓶頸是帶寬問(wèn)題而非計(jì)算

    ...并且能夠支持在不同矩陣高速調(diào)度時(shí)形成一個(gè)流水線(xiàn)。在運(yùn)算當(dāng)前矩陣的時(shí)候調(diào)用下一個(gè)矩陣來(lái)片上運(yùn)行,并且能保持每個(gè)權(quán)重就每個(gè)矩陣的權(quán)重在片上存儲(chǔ)待的時(shí)間足夠長(zhǎng)。這樣做既可節(jié)省整個(gè)帶寬的需求,也可加快運(yùn)算速度...

    馬永翠 評(píng)論0 收藏0
  • 騰訊FPGAIP市場(chǎng)服務(wù) 助力FPGA服務(wù)落地

    ...GA產(chǎn)業(yè)的一次劃時(shí)代的整合和革新。而在整個(gè)FPGA云生態(tài)系統(tǒng)里面,IP如同百貨店里面的商品,沒(méi)有大量的IP應(yīng)用,自然也很難吸引到人群從瀏覽到購(gòu)買(mǎi),到最終的使用和評(píng)價(jià)。所以如何建立起FPGA IP市場(chǎng)成為整個(gè)FPGA云生態(tài)系...

    defcon 評(píng)論0 收藏0
  • 步入計(jì)算多元化時(shí)代 異構(gòu)計(jì)算為什么發(fā)展空間巨大?

    ...類(lèi)型的計(jì)算單元都可以執(zhí)行自己最山擅長(zhǎng)的任務(wù)。CPU雖然運(yùn)算不行,但是擅長(zhǎng)管理和調(diào)度,比如讀取數(shù)據(jù),管理文件,人機(jī)交互等,例程多,輔助工具也很多;GPU管理更弱,運(yùn)算更強(qiáng),但由于是多進(jìn)程并發(fā),更適合整塊數(shù)據(jù)進(jìn)行...

    gghyoo 評(píng)論0 收藏0
  • 國(guó)內(nèi)首款FPGA服務(wù)器誕生

    ...吞吐率達(dá)到6000集合/s(4000個(gè)樣本為1個(gè)集合),不僅達(dá)到了系統(tǒng)對(duì)低延時(shí)的要求,而且極大地提高系統(tǒng)的吞吐能力:處理延時(shí)降低100倍,處理吞吐率提高5倍,而成本是通用CPU服務(wù)器的1/5。FPGA的部署革命:從數(shù)月到數(shù)分鐘?過(guò)去,中...

    liaosilzu2007 評(píng)論0 收藏0
  • 如何將FPGA資源平民化?阿里工程師有了新突破

    ...以雙重受益。 單卡雙芯片的兩個(gè)VU9P芯片通過(guò)PCIe 橋接入系統(tǒng),那么雙芯片之間的互相通信呢?是不是只能通過(guò)PCIe的總線(xiàn)來(lái)進(jìn)行呢,答案是否定的,除了FPGA Direct這種通過(guò)PCIe互相通信的能力之外,在阿里云的自研的板卡上也是有...

    liujs 評(píng)論0 收藏0
  • 「深圳棲大會(huì)」大數(shù)據(jù)時(shí)代以及人工智能推動(dòng)下的阿里異構(gòu)計(jì)算

    ...能——NGC容器鏡像: NGC是NVIDIA開(kāi)發(fā)的一套深度學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng),可以幫助開(kāi)發(fā)人員免費(fèi)訪(fǎng)問(wèn)深度學(xué)習(xí)軟件堆棧,建立適合深度學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)環(huán)境。開(kāi)發(fā)者可在阿里云云市場(chǎng)上獲取眾多NGC的軟件,包括Caffe,、Caffe2、CNTK、MXNet、TensorFlow...

    zhou_you 評(píng)論0 收藏0
  • 邊緣運(yùn)算,一股方興未艾的風(fēng)潮

    ...境等等,無(wú)一沒(méi)有智能管理、分析及預(yù)測(cè)。這其中「邊緣運(yùn)算」(Edge Computing)(也稱(chēng)「邊緣計(jì)算」)是一股即將興起的風(fēng)潮?!高吘夁\(yùn)算」即將興起云端及邊緣運(yùn)算2012年「深度學(xué)習(xí)(類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))」技術(shù)的突破帶動(dòng)了新一波「...

    terasum 評(píng)論0 收藏0

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